1. Le business et l’utilité des IA Génératives
Les IA génératives répondent à trois objectifs principaux :
1. Attirer et fidéliser les clients grâce à une personnalisation accrue.
2. Augmenter la productivité en automatisant des tâches et en optimisant les processus.
3. Créer de nouveaux produits ou services, parfois en adoptant des approches inédites comme la "donation" (mettre gratuitement certains outils ou contenus à disposition pour renforcer une image de marque).
Le fait majeur de l'utilisation des IA génératives est leur capacité à offrir plus d’options pour le futur, en ouvrant des perspectives nouvelles.
2. Approche macro vs micro
Il est essentiel de penser à l’échelle macro en utilisant les IA génératives, c’est-à-dire en prenant du recul pour visualiser les impacts stratégiques, plutôt que de se concentrer uniquement sur des cas d’usage limités ou techniques.
3. Confidentialité : Questions clés avant d’utiliser une IA
Pour décider si une information peut être confiée à une IA générative, trois questions fondamentales doivent être posées :
1. Les données sont-elles publiques ?
2. Peut-on anonymiser les informations sensibles ?
3. Ces données peuvent-elles être utilisées sans risque de préjudice ?
Si les trois réponses sont "non", on n’utilise pas l’IA. Sinon, elle peut être exploitée en toute sécurité.
4. Différence entre Google et ChatGPT
- Google : Une source d’information basée sur des requêtes ponctuelles.
- ChatGPT : Une intelligence qui génère des réponses basées sur des connaissances et des capacités de raisonnement.
Quelques points techniques :
- Google fonctionne avec des "requêtes" et gère des informations qu'il trouve sur le web.
- ChatGPT utilise des tokens et des prompts, avec lesquels il élabore des réponses , qui demandent des itérations pour s'affiner. D'où la notion d conversation
L’intention et la formulation joue un rôle clé. - Chaque nouveau sujet doit être lancé dans une nouvelle conversation pour éviter les interférences contextuelles.
5. Optimisation de l’utilisation de ChatGPT
- Utiliser la voix pour formuler des prompts (cinq fois plus rapide que le texte).
- Ne pas hésiter à inclure une dimension émotionnelle dans les prompts, par exemple : - "C'est très important pour moi." - "Réfléchis particulièrement à cet aspect."
6. Production de documents et emails
ChatGPT est particulièrement performant pour :
- La rédaction d’emails.
- Les fiches qualité ou fiches produit.
- La personnalisation du ton et de l’intention des textes.
Méthodologie :
- Définir le ton et la profondeur :
- Un ton de 1 à 10 (1 : très sobre, 10 : très émotionnel).
- Un développement de 1 à 10 (1 : succinct, 10 : très détaillé).
Checklist des 9 paramètres pour un prompt structuré :
1. Le rôle de ChatGPT.
2. Le rôle de l’auteur.
3. Le récepteur du message.
4. Le lieu où cela se passe.
5. Le moment où cela se passe.
6. L’objectif précis de la tâche.
7. Le "comment" (la manière dont on souhaite obtenir le résultat).
8. Le "pourquoi" (les motivations derrière la tâche).
9. Le but final à atteindre.
7. Personnalisation et inspiration
Les IA peuvent être personnalisées pour simuler des réflexions selon des personnalités ou styles variés, par exemple :
- Socrate : Pour explorer des questions philosophiques.
- Freud : Pour analyser des motivations ou des comportements.
L’objectif est d’utiliser l’IA pour :
- Mieux réfléchir.
- Améliorer sa communication personnelle.
- Accomplir des tâches qui semblent complexes ou inhabituelles.
8. Transformation d’une organisation grâce aux IA génératives
La transition vers l’adoption des IA génératives dans une organisation se déroule en plusieurs phases :
1. Phase d’acculturation :
- Former un comité de pilotage (copil) pour qu’il comprenne et maîtrise les usages des IA génératives.
- Élargir cette formation à des équipes pilotes, en se concentrant d’abord sur des cas concrets, généralement à une échelle micro (exemples pratiques ou tâches spécifiques).
2. Phase de définition de la feuille de route :
- Élaborer une vision stratégique en identifiant les projets prioritaires où l’IA générative peut avoir un impact significatif.
- Préciser les objectifs à court, moyen et long terme.
3. Phase de transformation :
- Mettre en œuvre des projets d’amélioration gérés en interne.
- Collaborer avec des prestataires externes pour identifier et exploiter des opportunités.
- Lancer des projets d’innovation, en particulier sur des modèles économiques novateurs.
